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能源管理(通用生产设备)

2019-08-14    广州接点  

能源管理是对能源的生产、分配、转换和消耗的全过程进行科学的计划、组织、检查、控制和监督工作的总称。

能源管理系统是以帮助工业生产企业在扩大生产的同时,合理计划和利用能源,降低单位产品能源消耗,提高经济效益,降低CO2排放量为目的信息化管控系统。

面向的场景

面向制造企业排风机、电机、空压机、锅炉等通用生产设备车间,针对企业能源管理粗放、用能数据监测不及时、不全面、用能薄弱环节无法快速、精确定位的问题,通过对整个车间所有设备及传感器、智能仪表、网关等数据的实时采集、监控、分析、优化,帮助企业实现设备能耗的实时可视化、精细化管理,通过对设备能耗指标的建模分析,利用边缘计算和云服务器实现对设备运行参数的智能优化控制,进而帮助企业实现节能降耗。

实现的功能

1、数据中心:由实时数据库和关系数据库构成,通过智能仪表、设备、DCS等数据的联网采集以及与企业ERP等第三方管理信息系统的数据接口,为企业构建集能耗(电、煤、气、水等)、工艺参数(温度、压力等)、运行状态、产量、环保等数据为一体的能源集中管理数据中心平台;通过数据中心平台,除支撑系统本身使用之外,还可以通过数据接口向企业其他信息化系统提供数据,实现数据共享赋能。

2、数字工厂:包括能耗实时监控、主机运行监控和数字化看板三大子模块,以可视化的界面实时监控生产车间能耗、产量、工艺参数、环保排放、设备运行等指标情况,帮助企业实现可视化的数字透明工厂;通过异常规则自定义和异常告警,实现异常工况监测、故障诊断,同时,数字工厂模块支持数据上卷、下钻、趋势分析、历史回放、多维分析等功能,帮助用户从多个角度深入分析数据。

3、数据管理:包括计量器具管理、能耗单元管理、计算指标管理以及异常规则设定;通过该模块,帮助企业自上而下构建用能KPI指标体系,实现用能对象的自定义建模分析。

4、异常管理:包括计量器具异常管理、能耗单元异常管理、接口异常管理等功能,实时监测系统运行情况,对异常数据通过程序自修复或界面告警、手动修复的方式,保障系统运行的稳定性和数据准确性。

5、年度目标管理:按照年度设定各能耗指标的目标挑战值和最低值,并在数据分析、KPI分析模块进行考核。

6、环保管理:包括环保实时监测以及环保数据报表,以图表结合的方式分析企业环保排放情况,对异常排放系统会予以告警提醒。

7、绩效分析与报告:以热图的方式按月度考核各生产工序的关键用能指标数据,并结合指标目标对未达标的指标进行数据告警,通过支持绩效数据趋势分析,帮助用户实现各工序用能绩效的持续改进。

8、KPI分析:按照用能对象的层次结构(企业、车间、工序、设备),以图表结合的方式逐层展示各能耗KPI指表对标数据,并提供数据钻取分析功能,使用户快速掌握企业整体、生产车间、生产工序以及各设备的用能情况,通过对标,挖掘用能薄弱环节及节能潜力,为企业制定科学、精准的节能方案提供系统支撑。

9、数据分析:包括能耗报表查询以及常用能耗报表,提供图表结合的能耗报表查询功能。支持自定义能耗对象的各种能耗(电力、原煤、水、蒸汽)数据任意时间的数据查询功能,并按照趋势、对比、结构等方式展示数据,帮助用户从多个角度深入分析数据,挖掘用能薄弱环节;提供错峰用电报表以及班组能耗报表分析功能。

10、用能优化:通过机器学习等技术,建立设备能耗KPI与运行参数之间的回归模型,实现智能优化。

11、初始设置:完成企业能源管理基础资料的初始化工作,包括企业信息管理、部门管理、工序管理、重点能耗设备管理、班次管理、组别管理、排班计划管理、能源介质管理、环保标准值管理、用户及权限管理等

方案简介

利用接点IOT平台与能源管理软件,为企业提供从设备能耗数据的采集、监控、告警、分析、优化全流程的能源管理信息化服务,并可以根据用户的需要提供反向控制功能,以能耗KPI指标为监控、优化目标,帮助企业持续提升能源利用水平。


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