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数据库软件

数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。接点数据库软件有着整体性和共享性的特点。

数据库软件

数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。在经济管理的日常工作中,常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”,并根据管理的需要进行相应的处理。

例如,企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中,这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况,也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行,那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外,在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库",使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。

接点数据库软件有着整体性和共享性的特点。


整体性: 数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统,他存储的是属于企业和事业部门、团体和个人的有关数据的集合。数据库中的数据是从全局观点出发建立的,他按一定的数据模型进行组织、描述和存储。其结构基于数据间的自然联系,从而可提供一切必要的存取路径,且数据不再针对某一应用,而是面向全组织,具有整体的结构化特征。


共享性: 数据库中的数据是为众多用户所共享其信息而建立的,已经摆脱了具体程序的限制和制约。不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据;多个用户可以同时共享数据库中的数据资源,即不同的用户可以同时存取数据库中的同一个数据。数据共享性不仅满足了各用户对信息内容的要求,同时也满足了各用户之间信息通信的要求。

产品界面

能源管理(高耗能工艺设备)

面向水泥、金属冶炼、化工、造纸高耗能流程型企业,通过对高耗能设备的实时能耗数据、运行状据以及工艺参数联网采集、监控、对标、分析、优化,帮助企业从粗放的能源管理模式转变为精细化、数字化、可视化,帮助企业深挖节能潜力,提高能源利用水平、减少安全事故和用能污染的排放。

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能源管理(通用生产设备)

面向制造企业排风机、电机、空压机、锅炉等通用生产设备车间,针对企业能源管理粗放、用能数据监测不及时、不全面、用能薄弱环节无法快速、精确定位的问题,通过对整个车间所有设备及传感器、智能仪表、网关等数据的实时采集、监控、分析、优化,帮助企业实现设备能耗的实时可视化、精细化管理,通过对设备能耗指标的建模分析,利用边缘计算和云服务器实现对设备运行参数的智能优化控制,进而帮助企业实现节能降耗。

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流程工业生产过程追溯

面向流程型工厂,通过接点IOT物联平台以及数据集成平台,利用RFID射频技术,实现出入库数据的采集和规范化管理,并通过设备通讯接口接入设备相关数据,构建企业生产管理大数据中心,围绕物料出入库、配方称重、投料配制、品质管控等用户场景实现人机料法环的实时管控。保证操作的准确性和精度,杜绝生产过程中的差错,提高产品质量,帮助企业持续规范生产。

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生产协同管理

通过接点数据分析平台,构建生产管理KPI指标体系,实现在制品、产量、良率、不良、生产周期等生产KPI指标的自动统计分析,辅助进行针对性改善,提升管理效率和水平;基于产能、物料、实时工况、在制品时长、急单插单等因素,实现辅助排产优化,有效指导现场生产;面向运用自动化设备较多的场景,实现:基于设备物联,合理分配设备产能,提高计划可执行性;

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设备管理

从设备台账、巡检、维护与保养、维修、停机计划制定、停机记录检测及报表生成等,实现设备管理全流程的数字化,提高设备运转率、优化设备运行指标、减少设备故障率以及维修成本,实现设备数字化管理。

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质量管理

建立质量KPI指标分析模型,通过品质标准体系构架、品质数据采集、监控、分析、预测、优化,实现品质KPI指标的持续优化,帮助企业提升品质检验效率、实现品质检验过程的可视化、提升产品良率与质量水平。

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KPI云控(移动APP)

KPI云控是接点融合二十多年的制造业管理咨询经验与工业互联网平台技术开发出来的工业 APP,遵循“KDO”管控模式,以企业KPI改进为目的,通过接点工业互联网平台,实现PKI的全过程数字化管控,从KPI目标达成情况,追溯至计算公式、方法、数据源点,从而对KPI实现智能诊断、自动告警与辅助智能决策。并导入PDCA持续改进模式,通过不断改进KPI目标实现降本提质增效。

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