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可视化软件

数据可视化是指以可视化和交互式的方式显示相对模糊的数据,从而生动直观地表达数据中包含的信息和规律。踏入互联网大数据时代,各个领域对统计数据的高度重视水平不可估量

可视化软件

数据可视化要根据数据的特性,可视化要根据数据的特性,如时间信息和空间信息等,找到合适的可视化方式,例如图表(Chart)、图(Diagram)和地图(Map)等,将数据直观地展现出来,以帮助人们理解数据,同时找出包含在海量数据中的规律或者信息。数据可视化是大数据生命周期管理的最后一步,也是最重要的一步。

数据可视化系统并不是为了展示用户的已知的数据之间的规律,而是为了帮助用户通过认知数据,有新的发现,发现这些数据所反映的实质。

数据可视化是指以可视化和交互式的方式显示相对模糊的数据,从而生动直观地表达数据中包含的信息和规律。踏入互联网大数据时代,各个领域对统计数据的高度重视水平不可估量,接踵而来的是对统计数据开展一站式服务融合、发掘、剖析、数据可视化的要求日渐急切,数据可视化展现出更加充沛的活力。

大数据可视化的基本概念:

1) 数据空间。由n维属性、m个元素共同组成的数据集构成的多维信息空间。

2) 数据开发。利用一定的工具及算法对数据进行定量推演及计算。

3) 数据分析。对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据,从而可以多角度多侧面的观察数据。

4) 数据可视化。将大型数据集中的数据通过图形图像方式表示,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息。

产品界面

能源管理(高耗能工艺设备)

面向水泥、金属冶炼、化工、造纸高耗能流程型企业,通过对高耗能设备的实时能耗数据、运行状据以及工艺参数联网采集、监控、对标、分析、优化,帮助企业从粗放的能源管理模式转变为精细化、数字化、可视化,帮助企业深挖节能潜力,提高能源利用水平、减少安全事故和用能污染的排放。

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能源管理(通用生产设备)

面向制造企业排风机、电机、空压机、锅炉等通用生产设备车间,针对企业能源管理粗放、用能数据监测不及时、不全面、用能薄弱环节无法快速、精确定位的问题,通过对整个车间所有设备及传感器、智能仪表、网关等数据的实时采集、监控、分析、优化,帮助企业实现设备能耗的实时可视化、精细化管理,通过对设备能耗指标的建模分析,利用边缘计算和云服务器实现对设备运行参数的智能优化控制,进而帮助企业实现节能降耗。

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流程工业生产过程追溯

面向流程型工厂,通过接点IOT物联平台以及数据集成平台,利用RFID射频技术,实现出入库数据的采集和规范化管理,并通过设备通讯接口接入设备相关数据,构建企业生产管理大数据中心,围绕物料出入库、配方称重、投料配制、品质管控等用户场景实现人机料法环的实时管控。保证操作的准确性和精度,杜绝生产过程中的差错,提高产品质量,帮助企业持续规范生产。

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生产协同管理

通过接点数据分析平台,构建生产管理KPI指标体系,实现在制品、产量、良率、不良、生产周期等生产KPI指标的自动统计分析,辅助进行针对性改善,提升管理效率和水平;基于产能、物料、实时工况、在制品时长、急单插单等因素,实现辅助排产优化,有效指导现场生产;面向运用自动化设备较多的场景,实现:基于设备物联,合理分配设备产能,提高计划可执行性;

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设备管理

从设备台账、巡检、维护与保养、维修、停机计划制定、停机记录检测及报表生成等,实现设备管理全流程的数字化,提高设备运转率、优化设备运行指标、减少设备故障率以及维修成本,实现设备数字化管理。

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质量管理

建立质量KPI指标分析模型,通过品质标准体系构架、品质数据采集、监控、分析、预测、优化,实现品质KPI指标的持续优化,帮助企业提升品质检验效率、实现品质检验过程的可视化、提升产品良率与质量水平。

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KPI云控(移动APP)

KPI云控是接点融合二十多年的制造业管理咨询经验与工业互联网平台技术开发出来的工业 APP,遵循“KDO”管控模式,以企业KPI改进为目的,通过接点工业互联网平台,实现PKI的全过程数字化管控,从KPI目标达成情况,追溯至计算公式、方法、数据源点,从而对KPI实现智能诊断、自动告警与辅助智能决策。并导入PDCA持续改进模式,通过不断改进KPI目标实现降本提质增效。

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