数据可视化要根据数据的特性，可视化要根据数据的特性，如时间信息和空间信息等，找到合适的可视化方式，例如图表(Chart)、图(Diagram)和地图(Map)等，将数据直观地展现出来，以帮助人们理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息。数据可视化是大数据生命周期管理的最后一步，也是最重要的一步。
数据可视化系统并不是为了展示用户的已知的数据之间的规律，而是为了帮助用户通过认知数据，有新的发现，发现这些数据所反映的实质。
数据可视化是指以可视化和交互式的方式显示相对模糊的数据，从而生动直观地表达数据中包含的信息和规律。踏入互联网大数据时代，各个领域对统计数据的高度重视水平不可估量，接踵而来的是对统计数据开展一站式服务融合、发掘、剖析、数据可视化的要求日渐急切，数据可视化展现出更加充沛的活力。
大数据可视化
大数据可视化的基本概念
1) 数据空间。由n维属性、m个元素共同组成的数据集构成的多维信息空间。
2) 数据开发。利用一定的工具及算法对数据进行定量推演及计算。
3) 数据分析。对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而可以多角度多侧面的观察数据。
4) 数据可视化。将大型数据集中的数据通过图形图像方式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息。
